Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-cite-them-right
  • oxford-university-press-humsoc
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Bilder och Verkligheter: Visuell gemenskap på nätet
Örebro universitet.ORCID-id: 0000-0002-6852-8704
2020 (Svenska)Övrigt (Övrig (populärvetenskap, debatt, mm))
Abstract [sv]

Hur sprids bilder på nätet, vad är memes och hur kan man förhålla sig källkritiskt till bilder? Detta är ett pedagogiskt material i tre delar bestående av en introduktion med teoretisk genomgång, en lärarhandledning samt en powerpoint med lektionsmaterial. För grundskolan och gymnasiet med fokus på bildsanalys.

Ort, förlag, år, sidor
2020.
Nyckelord [sv]
visuell källkritik, bildanalys, visuell kommunikation på nätet
Nationell ämneskategori
Bildkonst Medie- och kommunikationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:konstfack:diva-8709OAI: oai:DiVA.org:konstfack-8709DiVA, id: diva2:1707008
Projekt
No hate speech movementTillgänglig från: 2022-10-28 Skapad: 2022-10-28 Senast uppdaterad: 2022-11-08Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Bilder och Verkligheter : Visuell gemenskap på nätet

Person

von Schantz, Miriam

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
von Schantz, Miriam
BildkonstMedie- och kommunikationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 65 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-cite-them-right
  • oxford-university-press-humsoc
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf