Driftstörningar
Just nu har vi driftstörningar på sök-portalerna på grund av hög belastning. Vi arbetar på att lösa problemet, ni kan tillfälligt mötas av ett felmeddelande.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-cite-them-right
  • oxford-university-press-humsoc
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
/Maybe/Probably/Certainly
Konstfack, Institutionen för design, inredningsarkitektur och visuell kommunikation (DIV), Grafisk design & illustration.
2020 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete) [Forskning på konstnärlig grund]
Abstract [en]

This project is an experimentation and examination of contemporary computer vision and machine learning, with an emphasis on machine generated imagery and text, as well as object identification. In other words, this is a study of how computers and machines are learning to see and recognize the world. Computer vision is a kind of visual communication that we rarely think of as being designed. With an emphasis on written and visual research, this project aims to comprehend what exactly goes into the creation of machine generated imagery and artificial vision systems.

I have spent the last couple of months looking through the lense of cameras, object identification apps and generative neural networks in order to try and understand how AI perceives reality. This resulted in a mixed media story about images and vision, told through the perspective of a fictional AI character.

Visit ​www.maybe-probably.com​ to view the project.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2020. , s. 24
Nyckelord [en]
Computer vision, machine learning, AI
Nationell ämneskategori
Design
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:konstfack:diva-7400OAI: oai:DiVA.org:konstfack-7400DiVA, id: diva2:1447581
Utbildningsprogram
Grafisk design & Illustration (Kandidat)
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2020-07-01 Skapad: 2020-06-25 Senast uppdaterad: 2025-02-25Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

/Maybe/Probably/Certainly(3227 kB)197 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 3227 kBChecksumma SHA-512
9cf94fc3694d34dfed48125ca9e3d3084873acf42e3fcdd475d78b42cce92137b9e55b7816a5319364577bafadf61bce217f0ee9db9481c7272d1d9ecb2962b2
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Grafisk design & illustration
Design

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 197 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 1902 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-cite-them-right
  • oxford-university-press-humsoc
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf